Cómo diferenciar las visitas que llegan desde favoritos con Google Analytics?
Siempre me he hecho esta pregunta, ¿por qué en Google Analytics no se diferencian las visitas que llegan desde favoritos?, es decir, de alguien que ha guardado nuestra página en sus favoritos.
Lo primero que haremos es analizar a quién atribuye esa visita. Investigando en las cookies las atribuye a la última acción del usuario. Me explico.
Si yo pongo en Google la palabra clicktag y pingo en el enlace que viene a mi página web, soy un usuario que llega desde buscadores (Google) con la palabra clave clicktag.

Si guardo la dirección en favoritos y pincho sobre ella más adelante, vuelvo a ser un usuario que viene desde buscadores con la palabra clave clicktag. Lo mismo nos pasaría si vuelvo a entrar en mi web pero esta vez tecleando la dirección en la barra de direcciones, NO sería tráfico directo sino que seguiría siendo otra visita que viene desde buscadores con la palabra clave clicktag.
Para diferenciar las visitas que llegan desde buscadores se me ha ocurrido esto a ver qué os parece y si puede ser útil.
1. Creamos una función en Javascript para agregar a favoritos, en ella la url que va a agregar el usuario es la mía pero le añadimos el tracking de Google Analytics que luego recogeremos en el informe (os lo marco en negrita):
function agregar(){
//PARA IE
if ((navigator.appName==”Microsoft Internet Explorer”) && (parseInt(navigator.appVersion)>=4)) {
var url=”http://www.elclicktag.com/?utm_source=directo&utm_medium=favoritos&utm_campaign=favoritos“; //URL de tu web
var titulo=”El Clicktag”; //Cambia esta nombre por el de tu web
window.external.AddFavorite(url,titulo);
}
//PARA Firefox
else {
if(navigator.appName == “Netscape”)
//Aquí tenéis que cambiar el título y la url
window.sidebar.addPanel(“El ClickTag”, “http://www.elclicktag.com/?utm_source=directo&utm_medium=favoritos&utm_campaign=favoritos“,”");
}
}
2. Nos creamos un botón para agregar a favoritos que esté bien claro en nuestra página web. A ver si tenemos la suerte de que los usuarios pinchen más en él que en las opciones del navegador. El botón tendría que llevar el siguiente código:
<a href=”javascript:agregar()”>Agregar a Favoritos</a>
3. Y ya lo tenemos, si alguien nos agrega a favoritos pulsando en nuestro botón, se le quedará guardada la url con el tracking de analytics y luego en los informes podremos ver si viene desde favoritos. Nos aparecería algo así:
Fuentes:
google (organic) = 1.000 visitas
directo (favoritos) = 10 visitas
Ya sé que esta solución tiene muchas fugas pero algo es algo, ¿Qué os parece?
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Lo de los favoritos es algo que también comenté hace unos meses con un grupo de amigos y nos quedamos con las ganas.
Pensamos en crear más o menos tu misma idea, pero todo quedo en eso “un pensamiento”.
Me encanta tu blog, no dejes de escribir
Elena
Hombre, también podriamos cambiar el tiempo que se guarda el _utmz, que con esto ya hubo mucho tema en Mayo 2009
Pero muuuucho tema.
@Elena
Gracias de nuevo por tus comentarios… espero seguir escribiendo.
@Miguel
Gracias por pasarte por aquí. Del tema que se habló mucho hace tiempo es de cómo interpreta GA las visitas y tienes razón que limitando la duración de la cookie se solucinaba que si un usuario entra hoy por buscadores, dentro del tiempo X expire esa cookie y si entra directamente se asigne a tráfico directo.
Lo que quería comentar con el post no es eso, es diferenciar si un usuario me agrega a favoritos o no. Limitando la duración de la cookie no podríamos saberlo tampoco porque lo asignaría a tráfico directo. De esta manera “casera” podríamos saber que el usuario me agregó a favoritos. ¿No crees? Lo mismo estoy equivocado y hay otra manera limitando el tiempo de saberlo… aquí seguro que tú eres más experto que yo
De nuevo gracias por comentar. Un abrazo
No digo que estes equivocado, pero creo que el 99% de las veces añado a favoritos con el acceso directo Ctrl+D, así que como bien dices (al menos en mi caso) tiene muchas fugas.
Si la medición no es valida al 100%, o tiene un error tan grande, cualquier análisis de los datos será erroneo, asi que ¿para que medirlo si lo vamos a medir mal?
Gracias por tu comentario Miguel.
Como bien dices tiene fugas pero es una manera de poder diferenciar de alguna manera las visitas que llegan desde favoritos.
La gran mayoría de las mediciones no son válidas al 100% y no por eso se dejan de utilizar.
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